フィルター畳み込み
フィルターは画像処理における重要なツールです。画像全体に一律の変換を加えるのではなく、各ピクセルの周囲の輝度値に基づいて画像を変換できます。
![2D array convolution. By Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], from Wikimedia Commons](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/2abe93cb1c040ccc265be7f36db36eb163d91c58/Ch2_L3_ConvolutionGif.gif)
この演習では、足部のX線画像を平滑化します。まず、使用するフィルターの重みを指定しましょう。（重みは「フットプリント」や「カーネル」とも呼ばれます。）次に、そのフィルターを im に畳み込み、結果を描画します。
この演習はコースの一部です
Python による生体医療画像解析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
[0.11, ____, 0.11],
____]