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画像のプロット

画像分析において最も重要な原則は、画像をしっかり見ることです!

Matplotlibのimshow()関数を使えば、簡単に画像を表示できます。以下の引数を覚えておくと便利です。

  • cmapは各値のカラーマッピングを制御します。"gray"(グレースケール)カラーマップがよく使われますが、他にも多くの選択肢があります
  • vminvmaxは値間のコントラストを制御します。これらを変更することで、極端な値の影響を抑えられます。
  • plt.axis('off')は画像から軸と目盛りラベルを非表示にします。

この演習では、CTスキャン画像をプロットし、いくつかのパラメータの効果を確認しましょう。

この演習はコースの一部です

Python による生体医療画像解析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import ImageIO and PyPlot 
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt

# Read in "chest-220.dcm"
im = ____
コードを編集して実行