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ボリュームの読み込み

ImageIO の volread() 関数を使うと、多次元データセットを読み込み、複数の画像が格納されたフォルダから 3D ボリュームを作成できます。また、複数の画像にまたがるメタデータをまとめて取得することも可能です。

この演習では、25 枚の DICOM 画像が含まれる "tcia-chest-ct" フォルダから、胸部データのボリューム全体を読み込みましょう。

この演習はコースの一部です

Python による生体医療画像解析

コースを見る

演習の手順

  • volread() を使って、"tcia-chest-ct" ディレクトリを読み込みましょう。
  • vol.meta の keys() メソッドを使って、利用可能なメタデータを表示しましょう。
  • ボリュームの shape を表示しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load the "tcia-chest-ct" directory
vol = ____

# Print image attributes
print('Available metadata:', ____)
print('Shape of image array:', ____)
コードを編集して実行