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  3. Python による生体医療画像解析
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演習

サブプロットの生成

複数の画像を1つの図にまとめて表示することで、データをすばやく確認できます。plt.subplots() を使うと、サブプロットの配列を生成できます。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

サブプロットに画像を描画するには、PyPlot を経由するのではなく、サブプロットオブジェクトから直接プロット用メソッドを呼び出します。plt.imshow(im) の代わりに、axes[0,0].imshow(im) と記述してください。

この演習では、im1 と im2 をそれぞれ別のサブプロットに描画し、1つの図にまとめましょう。

指示

100 XP
  • nrows=2、ncols=1 のサブプロットグリッドを作成します。
  • im1 と im2 をそれぞれ1番目と2番目のサブプロットに描画します。各サブプロットには "gray" カラーマップを使用してください。
  • 各サブプロットの軸目盛りとラベルを非表示にします。
  • 図をレンダリングします。