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演習

スムージング

スムージングを適用すると、輝度の細かな変動をぼかすことで、画像の信号対雑音比を改善できます。ガウシアンフィルターはこの用途に非常に適しています。円形(または球形)のスムージングカーネルで、近くのピクセルほど高い重みが付けられます。

分布の広がりは sigma 引数で制御され、値が大きいほどスムージング効果も大きくなります。

この演習では、骨のマスクを作成する前に、足部のX線画像にガウシアンフィルターを適用した場合の効果を確認しましょう。

指示

100 XP
  • im に対して、sigma=1 と sigma=3 のガウシアンフィルターを畳み込みます。
  • im、im_s1、im_s3 それぞれの「骨マスク」(輝度値が 145 以上の領域)をプロットします。