Aggiungi statistiche riassuntive al tuo grafico di serie temporali
È possibile visualizzare grafici di serie temporali e riepiloghi numerici in un unico grafico usando l'API di pandas per matplotlib insieme al metodo table:
# Traccia i dati di serie temporali nel DataFrame
ax = df.plot()
# Calcola le statistiche riassuntive del DataFrame df
df_summary = df.describe()
# Aggiungi la tabella di riepilogo al grafico
ax.table(cellText=df_summary.values,
colWidths=[0.3]*len(df.columns),
rowLabels=df_summary.index,
colLabels=df_summary.columns,
loc='top')
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
Esamina meat_mean nella shell: è un DataFrame che contiene la media di tutte le serie temporali in meat.
- Assegna tutti i valori di
meat_meanall'argomentocellText. - Assegna tutti i valori dell'indice di
meat_meanall'argomentorowLabels. - Assegna i nomi delle colonne di
meat_meanall'argomentocolLabels.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)
# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)
# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
rowLabels=meat_mean.____,
colLabels=meat_mean.____,
loc='top')
# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)
# Show plot
plt.show()