Verifica che i tuoi dati siano del tipo corretto
Quando lavori con serie temporali in pandas, qualsiasi informazione di data dovrebbe essere formattata come tipo datetime64. È quindi importante controllare che le colonne che contengono le date siano del tipo corretto. Puoi verificare il tipo di ogni colonna in un DataFrame usando l’attributo .dtypes. Se le colonne delle date arrivano come stringhe, epoch, ecc., puoi usare la funzione to_datetime() per convertirle nel tipo datetime64 appropriato:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
In questo esercizio imparerai a controllare il tipo di dato delle colonne nei tuoi dati di serie temporali e a convertire una colonna di date nel tipo datetime appropriato.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)