Analizza il dataset delle compagnie aeree
Nel Capitolo 2 hai imparato:
- Come verificare la presenza di valori mancanti e come raccogliere statistiche descrittive dei dati delle serie temporali contenuti in un DataFrame di
pandas. - A generare boxplot dei tuoi dati per ottenere rapidamente informazioni utili.
- A visualizzare statistiche aggregate dei tuoi dati usando
groupby().
In questo esercizio metterai in pratica tutti questi concetti sul DataFrame airline.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)