Analizza il dataset delle compagnie aeree

Nel Capitolo 2 hai imparato:

Come verificare la presenza di valori mancanti e come raccogliere statistiche descrittive dei dati delle serie temporali contenuti in un DataFrame di pandas.
A generare boxplot dei tuoi dati per ottenere rapidamente informazioni utili.
A visualizzare statistiche aggregate dei tuoi dati usando groupby().

In questo esercizio metterai in pratica tutti questi concetti sul DataFrame airline.

Questo esercizio fa parte del corso

Visualizzare dati di serie temporali in Python

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)