Interpreta i grafici di autocorrelazione parziale

Se i valori di autocorrelazione parziale sono vicini a 0, allora i valori tra osservazioni e osservazioni ritardate non sono correlati tra loro. Al contrario, autocorrelazioni parziali con valori vicini a 1 o -1 indicano che esistono forti correlazioni positive o negative tra le osservazioni ritardate della serie temporale.

La funzione .plot_pacf() restituisce anche gli intervalli di confidenza, rappresentati come aree blu ombreggiate. Se i valori di autocorrelazione parziale superano queste regioni di intervallo di confidenza, puoi assumere che i valori osservati di autocorrelazione parziale siano statisticamente significativi.

Nel grafico di autocorrelazione parziale qui sotto, a quali valori di lag abbiamo autocorrelazioni parziali statisticamente significative?