Traccia tutte le serie temporali nel tuo insieme di dati
Il DataFrame jobs contiene 16 serie temporali che rappresentano il tasso di disoccupazione di vari settori tra il 2001 e il 2010. Potrebbe sembrare tante serie da visualizzare in una volta sola, ma nel Capitolo 4 hai visto i grafici con faccette. In questo esercizio esplorerai alcune delle serie temporali nel DataFrame jobs e cercherai di ricavare informazioni utili da questi grafici.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Esamina le prime 5 righe di
jobs_subset. - Crea un grafico con faccette del nuovo DataFrame
jobs_subsetusando un layout di 2 righe e 2 colonne. Assicurati anche di specificare che i sottografici non condividano i valori degli assi x e y.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()