Il tuo primo grafico!
Mettiamo insieme tutto ciò che hai imparato finora e realizziamo il tuo primo grafico di serie temporali. Imposterai le basi creando un grafico temporale dei tuoi dati e aggiungendo le etichette degli assi: questo rende il grafico più leggibile e facile da interpretare per il pubblico a cui è destinato.
matplotlib è la libreria di plotting più usata in Python ed è lo strumento più adatto per questo compito. Per nostra fortuna, la libreria pandas ha implementato un metodo .plot() su oggetti Series e DataFrame che è un wrapper di matplotlib.pyplot.plot(), rendendo più semplice creare i grafici.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Imposta la colonna
'date'come indice del tuo DataFrame. - Usando il DataFrame
discoveries, traccia la serie temporale nel tuo DataFrame con una linea "blue" e assegnala aax. - Specifica l'etichetta dell'asse x nel grafico:
'Date'. - Specifica l'etichetta dell'asse y nel grafico:
'Number of great discoveries'.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()