Boxplot e istogrammi
I boxplot rappresentano in forma grafica il minimo, la mediana, i quartili e il massimo dei tuoi dati. Puoi creare un boxplot chiamando il metodo .boxplot() su un DataFrame.
Un altro modo per ottenere riepiloghi visivi è usare gli istogrammi, che ti permettono di esaminare i dati e scoprire la distribuzione sottostante, oltre alla presenza di outlier e alla dispersione complessiva. Ecco un esempio di come generare un istogramma:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Qui abbiamo usato il metodo standard .plot() specificando però l'argomento kind come 'hist'. Inoltre, abbiamo aggiunto il parametro bins=100, che indica in quante fasce (i cosiddetti bins) suddividere i dati.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()