Grafici di densità
Nella pratica, gli istogrammi possono essere un metodo poco efficace per valutare la distribuzione dei tuoi dati perché sono molto influenzati dal numero di bin specificati. In alternativa, i grafici di densità con kernel offrono un modo più efficace per visualizzare la distribuzione dei dati. Di seguito trovi un esempio di come generare un grafico di densità:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
Il metodo standard .plot() viene usato impostando l'argomento kind su 'density'. Abbiamo anche specificato un parametro aggiuntivo, linewidth, che controlla lo spessore della linea da tracciare.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usando il DataFrame
co2_levels, produci un grafico di densità dei livelli di CO2 con spessore della linea pari a 4. - Annota le etichette dell’asse x del tuo boxplot con la stringa
'CO2'. - Annota le etichette dell’asse y del tuo boxplot con la stringa
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()