Nell’esercizio precedente, hai estratto la componente seasonal di ciascuna serie temporale nel DataFrame jobs e hai salvato i risultati in un nuovo DataFrame chiamato seasonality_df. Nel contesto dei dati sull’occupazione, può essere interessante confrontare il comportamento della stagionalità, perché questo può aiutare a capire quali settori lavorativi sono più simili o più diversi.

Puoi farlo usando il DataFrame seasonality_df e calcolando la correlazione tra ciascuna serie temporale nel dataset. In questo esercizio, metterai a frutto ciò che hai imparato nel Capitolo 4 per calcolare e creare una visualizzazione a clustermap delle correlazioni tra le serie temporali nel DataFrame seasonality_df.

Oltre le statistiche descrittive

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