Descrivi le serie temporali con i boxplot
Dovresti sempre esplorare la distribuzione delle variabili e, dato che stai lavorando con serie temporali, ne esaminerai le proprietà usando boxplot e riepiloghi numerici. Ricorda che puoi tracciare i dati in un DataFrame come boxplot con il comando:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Nota l'introduzione del nuovo parametro vert, che specifica se disegnare i boxplot in orizzontale o in verticale.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Genera un boxplot di tutte le serie temporali in
jobs. - Stampa un riepilogo statistico numerico di tutte le serie temporali in
jobs. - Esamina i risultati e stampa il nome della serie temporale con il valore medio più alto e con la maggiore variabilità (cioè, con la deviazione standard più alta).
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)