Definisci la palette di colori dei tuoi grafici
Quando visualizzi più serie temporali, può essere difficile distinguere i vari colori dello schema predefinito.
Per rimediare, puoi impostare manualmente ogni colore, ma richiede tempo. Fortunatamente, puoi sfruttare l'argomento colormap di .plot() per assegnare automaticamente palette di colori specifiche con diversi contrasti. Puoi passare a questo parametro una matplotlib colormap oppure una delle stringhe predefinite disponibili nella funzione colormap() di matplotlib (tutte disponibili qui).
Per esempio, puoi specificare la colormap 'viridis' con il seguente comando:
df.plot(colormap='viridis')
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()