Carica i tuoi dati di serie temporali
Il modo più comune per importare dati di serie temporali in Python è usare la libreria pandas. Puoi utilizzare read_csv() di pandas per leggere il contenuto di un file in un DataFrame. Puoi farlo con il seguente comando:
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
Una volta che i dati sono caricati in Python, puoi visualizzare le prime righe del tuo DataFrame chiamando il metodo .head(n=5), dove n=5 indica che vuoi stampare le prime cinque righe del DataFrame.
In questo esercizio, leggerai un insieme di dati di serie temporali che contiene il numero di invenzioni "grandi" e scoperte scientifiche dal 1860 al 1959 e ne mostrerai le prime cinque righe.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzare dati di serie temporali in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la libreria
pandasusando l'aliaspd. - Leggi i dati della serie temporale dal file CSV situato in
url_discoveriesin un DataFrame chiamatodiscoveries. - Stampa le prime 5 righe del DataFrame usando il metodo
.head().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)