Rendimenti del portafoglio durante la crisi
Il primo passo per quantificare gli effetti dell’incertezza su un portafoglio finanziario è esaminarne il rendimento. Considererai un portafoglio composto da quattro titoli di banche d’investimento, che sono state sia innescatrici sia vittime della crisi finanziaria globale.
Le banche sono Citibank, Goldman Sachs, J.P. Morgan e Morgan Stanley. I prezzi di chiusura delle azioni per il periodo 2005 - 2010 sono nel DataFrame portfolio. Lo userai per analizzare le variazioni di prezzo molto marcate durante il culmine della crisi, 2008 - 2009. Vedrai anche quanto sono stati volatili i portfolio_returns risultanti, assumendo un portafoglio a pesi uguali con i pesi memorizzati nella lista weights.
In questo e in tutti gli esercizi successivi, numpy, pandas e matplotlib.pyplot sono disponibili come np, pd e plt rispettivamente.
Questo esercizio fa parte del corso
Gestione quantitativa del rischio in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Select portfolio asset prices for the middle of the crisis, 2008-2009
asset_prices = portfolio.____['2008-01-01':'2009-12-31']
# Plot portfolio's asset prices during this time
asset_prices.____.set_ylabel("Closing Prices, USD")
plt.show()