Basi della goodness of fit
Il modello riesce a spiegare bene i dati? In altre parole, com’è la "goodness of fit" (qualità dell’adattamento)?
La "goodness of fit" descrive quanto bene il modello si adatta a un insieme di osservazioni. Le sue misure riassumono in genere la discrepanza tra i valori osservati e quelli stimati dal modello. Tra le misure comuni ci sono la maximum likelihood (massima verosimiglianza) e gli information criteria (criteri informativi).
Quale delle seguenti affermazioni è scorretta?
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Modelli GARCH in Python
Esercizio pratico interattivo
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