Ripasso delle basi dei modelli GARCH
Dato il modello GARCH(1,1):
In modo intuitivo, la previsione della varianza in un GARCH può essere interpretata come una media ponderata di tre diverse previsioni di varianza. La prima è una varianza costante che corrisponde alla media di lungo periodo. La seconda è la nuova informazione non disponibile al momento della previsione precedente. La terza è la previsione effettuata nel periodo precedente. I pesi su queste tre previsioni determinano quanto rapidamente la varianza reagisce alle nuove informazioni e quanto velocemente torna alla sua media di lungo periodo.
Quale delle seguenti affermazioni è scorretta?
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli GARCH in Python
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