Regressione lineare multipla
Un vantaggio specifico del design A/B è la variabile di raggruppamento, che permette di analizzare meglio i dati risultanti.
Un'azienda vuole capire se il gruppo di design dell'annuncio, Old o New, oltre al tempo trascorso a cercare prodotti sul sito, TimeSearching, influisce sulla quantità di denaro speso, AmountSpent. Crea un modello di regressione lineare per valutare l'effetto di queste variabili sull'importo speso sul sito.
Il dataset SiteSales è già stato caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un modello lineare chiamato
grpmodelincludendo la variabile di raggruppamentoAdconTimeSearchingche influisce suAmountSpent.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)