Errore di Tipo I nei test A/B

Nei test A/B, entrano in gioco diversi aspetti quando si ottiene un campione che rappresenti accuratamente la popolazione.

Se la popolazione non è rappresentata correttamente dai dati usati nell’analisi, può verificarsi un errore di Tipo I, portando a un risultato o a una conclusione errata. I fattori che influenzano la probabilità di un errore di Tipo I dovrebbero essere monitorati per esserne consapevoli e ridurre il tasso di errore di Tipo I.

Quale delle seguenti considerazioni è più probabile che aumenti la probabilità di ottenere un errore di Tipo I?