Grafico logistico
I modelli di regressione logistica valutano una variabile dipendente categorica binomiale.
Un'azienda ha raccolto dati sul fatto che le persone abbiano cliccato su un annuncio, Click, e vuole capire la relazione con il tempo trascorso sul sito, TimeSearching. Per presentare i risultati del modello al consiglio di amministrazione, interessato a sapere se l'annuncio verrà cliccato dato che ogni giorno si trascorrono 43 minuti sul sito, crea uno scatter plot con indicatori visivi pertinenti.
Il dataset webdata e il pacchetto ggplot2 sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Memorizza il tempo giornaliero trascorso sul sito usato per determinare la probabilità di cliccare l'annuncio, 43, come
TimeSearching. - Crea lo scatter plot con la retta di regressione logistica e indica il tempo di previsione con una linea nera.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)