Correlazione e grafici
Ti è stato chiesto di verificare se la quantità di tempo che le persone trascorrono ogni giorno a cercare sul sito, TimeSearching, corrisponde alla quantità di tempo che passano su Internet ogni giorno Time, ignorando i gruppi. Valuta le ipotesi di linearità e normalità per determinare ed eseguire la correlazione appropriata e l’analisi di potenza per il set di dati che ti è stato fornito.
Il dataset webdata e i pacchetti necessari pwr e ggplot2 sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea uno scatter plot delle variabili, mettendo
TimeSearchingsuxeTimesuy. - Valuta l’ipotesi di normalità di
TimeSearchingeTime. - Esegui la correlazione appropriata usando
TimeSearchingcomexeTimecomeydel datasetwebdata, salvando inRcor, per verificare se puoi rifiutare l’ipotesi nulla. - Esegui un’analisi di potenza sulla correlazione, richiamando i valori disponibili da
Rcorper stabilire se il test di correlazione è affidabile; la dimensione del campione del dataset è100
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)