Formati e istogrammi
I disegni A/B prevedono due gruppi, ognuno con dati provenienti da partecipanti diversi. Questo significa che un insieme di dati in formato long è l’ideale. Per avere un’idea dei dati dei gruppi, si possono creare istogrammi, che vengono analizzati nei test A/B per capire se sono significativamente diversi.
Un’azienda ha raccolto dati sui propri dipendenti ed è interessata a verificare se chi è un social drinker, Drinker.yes, è assente dal lavoro più spesso di chi non lo è, Drinker.no. Trasforma il dataset da wide a long, poi crea un istogramma dei gruppi per abitudine al bere sociale e di quanto spesso sono assenti dal lavoro.
Il dataset absenteeism è stato caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___