Dimensione del campione per t-test indipendente
Perché un test sia utile e probabilmente restituisca risultati accurati in base a potenza ed effetto attesi, è necessario raccogliere una dimensione minima del campione. Test diversi utilizzano funzioni differenti per calcolare la dimensione del campione necessaria.
Stai pianificando di valutare se il tempo medio che gli studenti trascorrono sui social media varia in base alla tecnologia usata per le lezioni durante il COVID. Per assicurarti di ottenere abbastanza dati per il tuo A/B test, determina la dimensione del campione necessaria per raggiungere i valori che ti aspetti.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
pwr. - Determina la dimensione del campione necessaria con una dimensione dell'effetto attesa di
0.90e potenza di0.80, con un'alpha di0.05, per un t-test indipendente a due code.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the pwr package
___
# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___,
sig.level = ___,
type = ___)