Pearson ignorando i gruppi
La correlazione di Pearson valuta l'intensità e la direzione di una relazione lineare. Dopo aver determinato la dimensione campionaria necessaria e verificato che i dati siano appropriati, puoi eseguire le analisi di Pearson.
Un'azienda è interessata a valutare la relazione tra il tempo trascorso a cercare articoli sul proprio sito web e la quantità di denaro spesa per acquistarli. Hai stabilito che una correlazione di Pearson è adatta, dato un test di Shapiro non significativo e uno scatter plot lineare. Esegui il test di correlazione di Pearson ignorando i gruppi, determina la proporzione di varianza spiegata ed esegui l'analisi di potenza del test per capire se esiste una relazione significativa e se i risultati sono affidabili.
Il pacchetto pwr e il dataset SiteSales sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)