Probabilità logistiche
Le previsioni di un modello di regressione logistica restituiscono la probabilità di ottenere un esito pari a 1, in modo aggregato o specifico per gruppo a seconda delle specifiche del modello.
Un'azienda ha raccolto dati sul fatto che le persone abbiano fatto clic su un annuncio, Click, e vuole capire la relazione con il tempo trascorso sul sito, TimeSearching. Hai eseguito una regressione logistica e determinato che il modello si adatta bene ai dati ignorando i gruppi. L'azienda è interessata alla probabilità che l'annuncio venga cliccato quando si trascorrono 52 minuti sul sito.
Il dataset webdata e il modello di regressione logistica logmodel sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Memorizza il dato da prevedere, 52 minuti, usando lo stesso nome della colonna originale, quindi inserisci questo oggetto in un data frame chiamato
timepredict. - Determina la probabilità che l'annuncio venga cliccato se si trascorrono 52 minuti sul sito usando il modello
logmodele i nuovi datitimepredict.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)