Determina la dimensione campionaria ideale
Quando conduci un esperimento e qualsiasi tipo di analisi statistica, la dimensione del campione è un aspetto fondamentale. Un campione troppo piccolo non rivelerà alcun effetto, anche se in realtà è presente. Prima di raccogliere i dati, puoi eseguire un'analisi della potenza per determinare la dimensione minima del campione necessaria a rilevare efficacemente un effetto, in base all'analisi che verrà effettuata sui dati raccolti.
Esegui un t-test a un campione, un solo gruppo, su dati sperimentali e determina la dimensione campionaria richiesta per un t-test a un campione per ottenere una grande dimensione dell'effetto e potenza, con alfa pari a 0,05.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
pwrnecessario per eseguire un'analisi della potenza per il t-test a un campione. - Usa
pwr.t.test()per determinare la dimensione campionaria necessaria per un t-test a due code e a un campione, con dimensione dell'effetto0.8, potenza0.9e significatività0.05.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)