Verificare le assunzioni di Pearson
Perché una correlazione di Pearson sia appropriata, i dati devono soddisfare due assunzioni: linearità e distribuzione normale.
Un'azienda è interessata a calcolare la correlazione di Pearson tra il tempo trascorso su un sito web e il denaro speso per acquisti sul sito, valutando inizialmente la correlazione ignorando i gruppi. Valuta se una correlazione di Pearson è appropriata date le assunzioni di linearità e distribuzione normale che devono essere soddisfatte.
Il pacchetto ggplot2 e il dataset SiteSales sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea uno scatter plot con
AmountSpentsull'asse x eTimeSearchingsull'asse y per valutare la linearità della relazione. - Usa
shapiro.test()per verificare seAmountSpentè distribuita normalmente. - Usa
shapiro.test()per verificare seTimeSearchingè distribuita normalmente.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___