Dispersione e punti
Un ottimo modo per iniziare a valutare i dati per una regressione è creare uno scatter plot.
Un'azienda ha raccolto il tempo che gli utenti del proprio sito web trascorrono nel checkout degli articoli, Time, ed è interessata a capire come questo influisca sul tempo che gli utenti trascorrono ogni giorno a cercare sul sito, TimeSearching, con un interesse particolare nel sapere quanto tempo un utente trascorre sul sito quando ha passato 17 minuti al checkout.
Il dataset webdata è già stato caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
ggplot2per creare i grafici. - Usa la formula della retta di regressione per determinare e salvare come
yhatil tempo trascorso quotidianamente sul sito quando un utente passa 17 minuti al giorno su Internet, dato un'intercetta sull'asse y di14.97e una pendenza di0.42. - Crea uno scatter plot adatto a valutare l'impatto di
TimesuTimeSearching, includendo linee che si intersecano a 17 sul tempo e alla quantità di tempo prevista trascorsa sul sito ogni giorno.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___