t-test vs. Mann-Whitney U test
Sia il t-test sia il test di Mann-Whitney U possono valutare se due gruppi sono significativamente diversi. Un t-test per campioni indipendenti è un test parametrico che confronta le medie dei gruppi, mentre il test di Mann-Whitney U è non parametrico e confronta l’ordinamento per rango dei gruppi. Se i dati sono distribuiti normalmente, si possono usare entrambi i test, ma il test di Mann-Whitney U è meno sensibile e richiede meno assunzioni sui dati sottostanti.
In questo esercizio eseguirai entrambi i test sullo stesso insieme di dati per valutare se i tuoi gruppi A/B di studenti che hanno utilizzato laptop/desktop o smartphone per le attività del corso hanno trascorso più tempo sui social media durante il Covid-19.
Il dataset covid e i pacchetti pwr ed effectsize sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
A/B Testing in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)