Mulai sekarangMulai gratis

Rata-rata efek marginal

Fungsi respons logistik pada dasarnya bersifat nonlinier. Oleh karena itu, tidak langsung jelas apa dampak perubahan satu unit pada rasio harga terhadap probabilitas seorang pelanggan membeli Hoppiness. Salah satu solusinya adalah menafsirkan dampak perubahan satu unit yang dirata-ratakan di seluruh pelanggan.

Rata-rata efek marginal ini dapat diturunkan dengan menggunakan fungsi margins(). Fungsi tersebut dimuat dari paket tambahan margins. Terakhir, Anda akan membandingkan rata-rata efek marginal untuk price.ratio dari logistic.model dengan koefisien price.ratio dari probability.model.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Muat paket tambahan margins dengan menggunakan fungsi library().
  • Dapatkan koefisien price.ratio untuk probability.model dengan menggunakan fungsi coef().
  • Dapatkan efek marginal untuk price.ratio dari logistic.model dengan menggunakan fungsi margins().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Edit dan Jalankan Kode