Mulai sekarangMulai gratis

Melinierkan fungsi nonlinier

Pabrik mikro bir berencana memperluas bisnisnya dan menawarkan Hoppiness secara nasional. Karena itu, keputusan penetapan harga perlu dibuat oleh manajer untuk lebih dari satu toko.

Toko-toko mungkin berbeda bukan hanya dalam lokasi, tetapi juga dalam aktivitas dan jumlah penjualan volume. Salah satu solusinya adalah menjelaskan efek perubahan PRICE relatif terhadap perubahan SALES. Ini dilakukan dengan mengambil log() dari SALES. Relasi log(SALES) ~ PRICE yang sesuai kembali diestimasi dengan fungsi lm() dan model respons penjualan nonlinier yang dihasilkan dianalisis melalui koefisiennya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Jelaskan log(SALES) dengan PRICE. Gunakan fungsi lm() dan simpan hasilnya ke objek bernama log.model.
  • Dapatkan koefisien model dari objek log.model dengan menggunakan fungsi coef().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Edit dan Jalankan Kode