Mulai sekarangMulai gratis

Kinerja prediktif

Anda dapat menggunakan model Anda untuk membuat prediksi pada tingkat harga apa pun yang dipilih. Mendapatkan prediksi yang masuk akal bergantung pada kebenaran asumsi bahwa volume penjualan dan harga per unit berhubungan secara linear.

Anda akan menampilkan hubungan antara SALES dan PRICE dalam scatterplot sederhana menggunakan fungsi plot(). Sama seperti fungsi lm(), fungsi plot() juga dapat menggunakan argumen formula SALES ~ PRICE, dan akan membuat grafik yang diperlukan. Selanjutnya, Anda menambahkan prediksi model menggunakan fungsi abline(), yang menambahkan garis lurus yang ditentukan dalam bentuk intersep penjualan/kemiringan harga ketika diterapkan pada objek linear.model.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tampilkan hubungan antara SALES dan PRICE menggunakan fungsi plot().
  • Sekali lagi, jelaskan SALES dengan PRICE dan simpan hasilnya ke objek bernama linear.model.
  • Tambahkan prediksi model dengan menerapkan fungsi abline() pada objek linear.model.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Edit dan Jalankan Kode