Mulai sekarangMulai gratis

Apa nilai tambahnya?

Masalah prediksi model yang buruk masih menjadi isu terbuka. Kali ini, Anda meneliti hubungan antara log(SALES) dan PRICE. Scatterplot yang sesuai dibuat menggunakan argumen formula log(SALES) ~ PRICE dalam fungsi plot(). Sekali lagi, prediksi model yang diperoleh dari log.model digambarkan menggunakan fungsi abline(). Fungsi abline() menambahkan sebuah garis lurus yang ditentukan dalam bentuk intersep log-sales/kemiringan harga saat diterapkan pada objek log.model.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tampilkan hubungan antara log(SALES) dan PRICE dalam sebuah scatterplot sederhana.
  • Jelaskan kembali log(SALES) dengan PRICE dan simpan hasilnya ke objek bernama log.model.
  • Tambahkan prediksi model dengan menerapkan fungsi abline() pada objek log.model.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Edit dan Jalankan Kode