Mulai sekarangMulai gratis

Mengeliminasi prediktor

Secara teknis, Anda masih belum tahu prediktor mana yang benar-benar diperlukan dalam model. Sekali lagi, Anda menggunakan fungsi stepAIC() dari paket tambahan MASS untuk mengecualikan prediktor yang tidak perlu. Argumen direction = "backward" memulai proses seleksi dengan extended.model dan menghapus term secara berurutan untuk menurunkan nilai AIC. Argumen trace = FALSE meniadakan informasi yang dicetak selama proses seleksi berjalan. Anda merangkum model final, yang menghasilkan nilai AIC minimum, dengan fungsi summary().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Lakukan seleksi backward atas prediktor pada objek extended.model dengan menggunakan fungsi stepAIC(). Tetapkan hasilnya ke objek bernama final.model.
  • Ringkas objek final.model dengan menggunakan fungsi summary().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final.model
Edit dan Jalankan Kode