Mulai sekarangMulai gratis

Plot efek

Salah satu cara untuk lebih memahami efek marjinal dari perubahan satu unit pada rasio harga adalah dengan menggunakan model respons logistik dengan beberapa nilai tipikal dan memvisualisasikan prediksinya.

Anda dapat melakukannya dengan menggunakan fungsi cplot() dari paket margins. Fungsi cplot() menerima objek logistic.model, nama variabel prediktor, dan nilai tipikal yang sesuai sebagai argumen. Anda mengasumsikan nilai tipikal untuk price.ratio berada pada rentang -2 hingga 2. Karena Anda hanya ingin menelaah prediksi untuk beberapa nilai, Anda mendefinisikan sebuah deret angka dari -2 hingga 2 dengan kenaikan 0.50 menggunakan fungsi seq().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Definisikan deret angka dari -2 hingga 2 dengan kenaikan 0.50 menggunakan fungsi seq(). Tetapkan hasilnya ke objek bernama x.
  • Plot probabilitas pembelian yang diprediksi berdasarkan "price.ratio" dan x menggunakan fungsi cplot().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)

# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)
Edit dan Jalankan Kode