Mulai sekarangMulai gratis

Model logistik untuk permintaan bir

Model linear tidak sesuai dengan data ketika digunakan untuk memprediksi probabilitas pembelian. Anda memerlukan fungsi respons yang membatasi prediksi model antara nol dan satu.

Fungsi respons logistik dapat melakukan tugas ini untuk Anda. Oleh karena itu, Anda memerlukan fungsi glm(). Fungsi glm() bekerja sangat mirip dengan fungsi lm(). Perbedaan utamanya adalah argumen tambahan family. Karena HOPPINESS adalah variabel biner, Anda harus menetapkan argumen family sebagai binomial.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Jelaskan HOPPINESS dengan price.ratio menggunakan fungsi glm() dan argumen family = binomial. Simpan hasilnya ke dalam objek bernama logistic.model.
  • Peroleh koefisien dari logistic.model dengan menggunakan fungsi coef().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Edit dan Jalankan Kode