Mulai sekarangMulai gratis

Lag tambahan

Akan menarik untuk mengetahui apakah penggunaan kupon hanya menimbulkan dampak langsung pada penjualan ataukah dampaknya berlanjut ke periode berikutnya.

Sekali lagi, Anda menggeser prediktor COUPON ke belakang dengan menggunakan fungsi lag(). Hasilnya ditetapkan ke variabel baru Coupon.lag. Baik variabel COUPON asli maupun Coupon.lag ditambahkan ke hubungan log(SALES) ~ PRICE + Price.lag dengan menggunakan fungsi update().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat variabel lag untuk COUPON dengan nama Coupon.lag.
  • Perbarui objek lag.model untuk COUPON dan Coupon.lag dengan menggunakan fungsi update().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___

# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)
Edit dan Jalankan Kode