MulaiMulai sekarang secara gratis

Prinsip deviance

Tidak ada R-squared dalam ringkasan model. Sebagai gantinya, dua jenis deviance dilaporkan. Null deviance berfungsi sebagai dasar acuan dan dapat dievaluasi relatif terhadap residual deviance dari extended.model.

Null model adalah model logistik tanpa prediktor tambahan. Anda dapat menentukan model hanya-dengan-intersep seperti itu dengan relasi HOPPINESS ~ 1. Sekali lagi, Anda menggunakan fungsi glm() dan argumen family family = binomial. Hasilnya dinamai null.model. Anda menilai peningkatan akurasi prediksi dengan membandingkan pengurangan deviance dari extended.model ke null.model menggunakan fungsi anova() dan argumen tambahan test = "Chisq".

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Jelaskan HOPPINESS hanya dengan intersep. Gunakan fungsi glm() dan argumen family = binomial. Tetapkan hasilnya ke objek bernama null.model.
  • Bandingkan extended.model dengan null.model menggunakan fungsi anova() dan argumen test = "Chisq".

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Edit dan Jalankan Kode