Mulai sekarangMulai gratis

Pelatihan model

Selanjutnya, Anda akan mengestimasi model respons logistik pada train.data. Karena itu, Anda menggunakan variabel prediktor yang tersisa setelah pemilihan model untuk menjelaskan probabilitas pembelian untuk HOPPINESS. Anda meneliti train.model dan membandingkan hasilnya dengan extended.model yang telah dipasang sebelumnya menggunakan fungsi margins().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Estimasikan model respons logistik pada train.data. Jelaskan HOPPINESS dengan price.ratio, FEAT.HOP, dan FEATDISPL.HOP. Gunakan fungsi glm() dengan argumen family binomial dan simpan hasilnya ke objek bernama train.model.
  • Teliti objek train.model dengan menggunakan fungsi margins().
  • Teliti objek extended.model dengan menggunakan fungsi margins().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Edit dan Jalankan Kode