Mulai sekarangMulai gratis

Dampak beberapa dummy terhadap penjualan

Pabrik bir juga mendistribusikan kupon pabrikan yang menawarkan potongan harga untuk Hoppiness. Strategi pemasaran ketiga adalah menggabungkan aktivitas display dan kupon untuk meningkatkan volume penjualan.

Kali ini, Anda akan menghitung mean dari log(SALES) untuk setiap kombinasi tingkat DISPLAY, COUPON, dan DISPLAYCOUPON dengan menggunakan fungsi aggregate(). Anda dapat melakukannya dengan menambahkan variabel-variabel tersebut secara berurutan ke argumen formula.

Untuk menggambarkan efek dari aktivitas kupon dan display, Anda kembali mengestimasi model respons linear dengan menggunakan fungsi lm(). Seperti biasa, Anda menelaah koefisiennya.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Hitung mean dari log(SALES) untuk setiap kombinasi tingkat DISPLAY, COUPON, dan DISPLAYCOUPON.
  • Jelaskan log(SALES) dengan DISPLAY, COUPON, dan DISPLAYCOUPON. Gunakan fungsi lm() dan simpan hasilnya kembali ke objek bernama dummy.model.
  • Dapatkan koefisien dari dummy.model dengan menggunakan fungsi coef().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Edit dan Jalankan Kode