Mulai sekarangMulai gratis

Menambahkan efek harga terdorong (lag)

Berikutnya, Anda akan memeriksa apakah efek perubahan harga sementara terhadap penjualan berlanjut ke periode berikutnya.

Seperti sebelumnya, Anda menggeser prediktor PRICE ke belakang dengan menggunakan fungsi lag(). Hasilnya ditetapkan ke variabel baru Price.lag. Variabel Price.lag ditambahkan ke hubungan log(SALES) ~ PRICE. Model lag sederhana ini juga dapat diestimasi dengan menggunakan fungsi lm().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Model Respons di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat variabel lag untuk PRICE dengan nama Price.lag.
  • Estimasikan model respons berlambat yang menjelaskan log(SALES) oleh PRICE dan Price.lag. Gunakan fungsi lm() dan tetapkan hasilnya kembali ke objek bernama lag.model.
  • Peroleh koefisien dari lag.model dengan menggunakan fungsi coef().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Edit dan Jalankan Kode