Simulasi RJAGS untuk regresi multivariat

Pertimbangkan model Bayesian berikut untuk volume \(Y\)_i berdasarkan status hari kerja \(X\)_i dan suhu \(Z\)_i:

• likelihood: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) dengan \(m\)_i \(= a + b X\)_i \(+ c Z\)_i.
• prior: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(0, 200^2)\), \(c \sim N(0, 20^2)\), \(s \sim Unif(0, 200)\)

Eksplorasi Anda sebelumnya mengenai hubungan antara volume, weekday, dan hightemp dalam data RailTrail memberikan beberapa wawasan tentang hubungan ini. Anda akan menggabungkannya dengan wawasan dari prior untuk mengembangkan model posterior atas hubungan tersebut menggunakan RJAGS. Data RailTrail tersedia di ruang kerja Anda.