Definisikan, kompilasi, & simulasi model regresi

Setelah mengamati hubungan antara berat badan \(Y\)_i dan tinggi badan \(X\)_i untuk 507 subjek \(i\) dalam himpunan data bdims, Anda dapat memperbarui model posterior atas hubungan ini. Untuk membangun posterior, Anda harus menggabungkan wawasan dari likelihood dan prior:

• likelihood: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) dengan \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• prior: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\), dan \(s \sim Unif(0, 20)\)

Dalam rangkaian latihan ini, Anda akan mendefinisikan, mengompilasi, dan mensimulasikan posterior regresi Bayesian Anda. Data bdims sudah tersedia di ruang kerja Anda.