Menafsirkan koefisien kategorikal

Dalam model Bayesian Anda, \(m\)_i \(= a + b X\)_i menyatakan ketergantungan volume jalur khas pada status hari kerja \(X\)_i (1 untuk hari kerja dan 0 untuk akhir pekan). summary() dari simulasi model RJAGS Anda memberikan estimasi rerata posterior untuk parameter \(a\) dan \(b\), yang terakhir sesuai dengan b.2. di sini.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Manakah dari berikut ini yang merupakan interpretasi terbaik dari ringkasan posterior tersebut?