Mulai sekarangMulai gratis

Data studi tidur

Para peneliti merekrut 18 subjek dalam sebuah studi deprivasi tidur. Data sleep_study yang diamati telah dimuat di workspace. Data ini memuat waktu reaksi day_0 dan waktu reaksi day_3 setelah 3 malam kurang tidur untuk setiap subject.

Anda akan mendefinisikan dan menelusuri diff_3, yaitu selisih waktu reaksi yang diamati untuk tiap subjek. Ini akan memerlukan fungsi mutate() & summarize(). Sebagai contoh, berikut menambahkan variabel day_0_s, yaitu waktu reaksi day_0 dalam detik, ke sleep_study: 

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Anda kemudian dapat summarize() nilai day_0_s, di sini dengan nilai minimum & maksimum:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Bayesian dengan RJAGS

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tinjau 6 baris pertama dari sleep_study.
  • Definisikan variabel baru sleep_study bernama diff_3, yaitu waktu reaksi day_3 dikurangi day_0.
  • Gunakan ggplot() dengan lapisan geom_histogram() untuk membuat histogram dari data diff_3.
  • Gunakan summarize() untuk menghitung mean dan simpangan baku dari pengamatan diff_3.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Check out the first 6 rows of sleep_study


# Define diff_3
sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(diff_3 = ___)
 
# Histogram of diff_3    
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_histogram(binwidth = 20, color = "white")

# Mean and standard deviation of diff_3
sleep_study %>% 
    summarize(___, ___)
Edit dan Jalankan Kode