Mulai sekarangMulai gratis

Rantai Markov regresi

Pada latihan sebelumnya, Anda menjalankan 4 rantai Markov paralel sepanjang 1.000 iterasi untuk mendekati model posterior dari parameter regresi \(a\), \(b\), dan \(s\). Keluaran Anda mirip dengan berikut ini:

Meskipun memerlukan daya komputasi yang terlalu besar untuk dijalankan di sini, hasil dari sebuah simulasi RJAGS baru untuk 100.000 iterasi tersedia di ruang kerja Anda. Objek mcmc.list ini disimpan sebagai weight_sim_big. Buat dan periksa plot() dari rantai Markov dalam weight_sim_big. Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat menggambarkan perbandingan hasil ini dengan hasil simulasi asli?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Bayesian dengan RJAGS

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan