Mulai sekarangMulai gratis

Memperbarui posterior

Model posterior untuk dukungan pemilu dasar Anda \(p\) dipengaruhi oleh model prior \(p\) dan data jajak pendapat \(X\). Jalankan skrip di sisi kanan untuk mengingat kembali posterior yang berkembang dari prior awal Anda (Beta(45, 55)) dan data jajak pendapat awal (\(X = 6\) dari \(n = 10\) pemilih yang disurvei mendukung Anda). vote_model yang didefinisikan sudah ada di ruang kerja Anda.

Dalam latihan 3 langkah, Anda akan menelaah bagaimana penggunaan model prior yang berbeda atau pengamatan data baru (atau gabungan keduanya!) dapat memengaruhi posterior.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Bayesian dengan RJAGS

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# COMPILE the model    
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model), 
    data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
    inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))

# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)

# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))
Edit dan Jalankan Kode